许多玩家在牌桌上凭直觉起落不定。要稳定盈利，必须把每一次行动纳入可复用流程——扑克决策如何系统化。我们以“信息→模型→执行→复盘”的闭环为核心，减少波动、提升EV。

首先做目标设定：以最大化期望值并控制风险为准则，结合位置、筹码深度、对手类型确定当手目标（抢筹、控池或价值）。接着进行信息采集：记录开局位置、有效筹码、对手3bet与弃池倾向、翻后激进度；这些参数决定范围与下注尺度。

进入范围构建：用区间而非单手牌思考。以GTO为基线，在样本稳定时按对手偏差微调，比如对高弃牌率扩大诈唬，对过度跟注收紧诈唬并加厚价值。随后做EV与线选择：为每个节点预设可执行方案（小额下注高频、过牌控制、两街压榨），并以“所需弃牌率”与“价值密度”做快速校验，保持频率一致性。

执行层强调流程化：开局表、被3bet回应、翻后常见牌面策略三套表，避免临场情绪化。最后是复盘迭代：记录关键手，标注错误类型（范围过窄、尺寸失衡、读牌偏见），每周对比频率与EV变化，形成可跟踪指标。

案例：CO位100bb开局2.5bb，被BB 3bet到9bb。对手3bet为8%，弃4bet偏高。系统化流程：我们以4bet价值+少量Axs/KQo诈唬回应；若跟注入池，翻后在高牌面以小尺度持续下注，在低连张面降低频率并用强听牌混合。正如博弈论所示：先均衡，后针对，在未知环境以基线防被剥削，见到明确偏差再调整。

核心在于：用清晰数据和固定动作树，把“感觉”落地为可检验决策，从而让扑克决策真正系统化。